Реализована операции Milvus для управления документами и встраиванием, включая функции вставки, запроса и удаления. Внедрите архитектуру RAG с LLM и сервисами встраивания. Добавьте обработку текста для фрагментации и конкатенации. Создайте автономный скрипт для настройки и управления Milvus. Разработайте комплексные тесты API для обработки документов и взаимодействия с LLM, включая имитации для сервисов. Расширьте возможности конфигурации пользователя с помощью дополнительных настроек YAML.

internal/embeddings/openai_embeddings.go

@@ -0,0 +1,23 @@
+package embeddings
+
+type OpenAIEmbeddings struct {
+	APIKey   string
+	Endpoint string
+	Model    string
+}
+
+func NewOpenAIEmbeddings(apiKey string, endpoint string, model string) *OpenAIEmbeddings {
+	return &OpenAIEmbeddings{
+		APIKey:   apiKey,
+		Endpoint: endpoint,
+		Model:    model,
+	}
+}
+
+func (o *OpenAIEmbeddings) Vectorize(text string) ([]float32, error) {
+	return nil, nil
+}
+
+func (o *OpenAIEmbeddings) GetModel() string {
+	return o.Model
+}